Как обучают искусственный интеллект давать точные ответы: сбор данных и роль экспертов

Обучение ИИ к точным ответам строится на отборе и оцифровке данных, а также на работе профессиональных наставников с нейросетью.

Первый этап — подготовка и отбор данных, которые используются в обучении моделей; не все данные доступны, многие носители нецифровые; сотрудничаем с университетами и библиотеками для оцифровки материалов.

На втором этапе к обучению привлекаются наставники — преподаватели, доценты и доктора наук. В качестве примера приводят обучение юридической ИИ‑модели.

Мы привлекаем опытных юристов, чтобы формулировать правильные вопросы и корректировать ответы модели, чтобы она училась отвечать по существу.

Для тестирования юридических ИИ‑моделей будет отобран набор датасетов и вопросов, на которые модель должна отвечать в соответствии с законодательством.

Можно послушать запись беседы.

Доступно в мобильном приложении и на веб‑платформе.